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香港 OTC 公司 Genesis Block 收購 OMG Network

香港虛擬貨幣場外交易(OTC)業者 Genesis Block 的姊妹投資公司 Genesis Block Ventures(GBV)今(4)日稍早宣布,已收購以太坊第二層擴容方案 OMG Network(OMG)。

通過此次收購, Genesis Block Ventures 將會利用其覆蓋亞洲的生態體系及社群網絡,推動 OMG 網絡加速增長、協助建立有價值的合作夥伴關係,並進一步提升 OMG 區塊鏈在亞洲區內普及和應用。

此外,雙方還將進行大量整合和合作,以利用資源並探索新方向,例如建立借貸和交易平台,以實現 DeFi 的廣泛採用和增長潛力。

據悉,OMG Network(前身為 OmiseGo)成立於 2017 年,聚焦開拓第二層基礎設施的開發以支持以太坊區塊鏈生態系統,最終目標是提供快速、低成本、安全的開放式金融服務。目前,OMG Network 支持每秒數千筆交易的吞吐量,可傳輸以太幣、ERC20 代幣,成功擴展以太坊,使其可用於企業級業務。被收購前,OMG Network 是一家泰國區塊鏈金融科技公司 SYNQA 旗下的子公司。

針對這次的收購案,網友「macro_diary」在推特上評論稱,Genesis Block 是亞洲加密貨幣領域內「低調的巨人」。

根據香港《信報》今年 8 月的報導,Genesis Block 自 2017 年開始在香港經營場外交易業務,服務多以大額交易為主,不久前才推出線上場外交易平台,讓業務邁向全天候運作。

除了背後還有美國加密貨幣衍生品交易所 FTX 的投資支持,Genensis Block 還透過與其他場外交易所合作,建立流動資金池,讓客戶大手交易加密貨幣,每月交易額達千萬元以上,至今累計客戶達 5 位數。

全球化發展的十字路口

雖然同屬加密貨幣行業,但在戰略發展上,中國「三大」交易所有著大相徑庭的選擇。本土化較強的 OKEx 和火幣不約而同選擇了向傳統資本靠攏,邁出了港股借殼上市的步伐。OKEx 借殼前進控股並更名為「歐科雲鏈」,火幣則藉殼桐城控股並更名為「火幣科技」。在 OKEx 和火幣進軍港股的另一面,趙長鵬和幣安的興趣則在於收購全球各國的加密初創公司。

「25% 利潤」是幣安用於買買買的剁手經費,幣安聯合創始人何一表示這一數字是經過嚴格財務測算與規劃得出的。據幣安創始人兼 CEO 趙長鵬披露的數據,幣安 2019 年共進行了 9 次全資收購,其中包括了期權交易所 JEX、DAPP 數據平台 DappReview、印度交易所 WazirX;還投資了包括 FTX 在內的 21 家加密行業公司。2020 年則收購了加密貨幣行情網站 CoinmarketCap、投資了韓元穩定幣公司公司 BxB、印尼交易所 Tokocrypto 等……國際化生態版圖不斷擴圍,輻射更廣泛的用戶群。

而近期,火幣和幣安都被傳出在洽談收購韓國 Bithumb 交易所和日本 Bitflyer 交易所的消息,以便在韓國特別金融法實行後,在韓國開展虛擬資產業務,今年早前,歐科集團旗下的 OKCoin Japan 也在今年 3 月份拿到了日本金融廳頒發的數字貨幣交易所牌照。似乎也有意加速全球化之路。

三個交易所的發展路徑背後,是傳統中式思維的資本市場佈局和出海戰略,與全球化和去中心化加密原生戰略兩條路。

據 SimilarWeb 數據顯示,5 月 20 日至 10 月 20 日的 6 個月時間中,幣安官網的總訪問量為 3146 萬,是火幣共 322 萬訪問量的近 10 倍,OKEx 共 601 萬訪問量的超 5 倍。而從訪問用戶來看,火幣和 OKEx 仍以中國用戶最多,而幣安訪問排名前五的國家中並沒有中國。所以相比而言,OKEx 和火幣對中國市場的依賴程度更高。

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「溯猿」提供產品源頭保安心 區塊鏈與紅酒、滴雞精結合

擅長區塊鏈技術,以及商業模型建立的恆鏈創科就在今年7月成立,更同步成立「溯猿創科公司」,務求把食品或物品,透過區塊鏈的溯源,讓消費者能夠獲得產品的高度透明資訊,而今(23日)也發表了第一個項目—與來自西班牙傳統知名酒莊NEKEAS合作的「ETERNALOVE 恆戀」作為首波主打。

此次恆鏈特別與NEKEAS合作帶來了限量1268瓶的「ETERNALOVE 恆戀」紅酒,不僅透過區塊鏈科技去發行NFT獨一無二的代幣,更結合了區塊鏈溯源與傳統釀造紅酒的工藝,把背後生產的過程、每批紅酒的經歷等,全都以恆鏈的技術,上傳到永久的區塊鏈上,讓消費者能夠了解每瓶紅酒的故事以外,也能更安心享用眼前的產品,同時還可讓創新區塊鏈科技,與傳統產品進行更完美的結合。

當消費者在掃描代碼後,即能看到從種植、培養、釀製、裝瓶到出貨等每個過程,恆鏈創科就表示,這就是為了讓消費者能更安心地掌握物品的整體流程,同時也讓生產者明確地瞭解物品的整體狀況,透過新的科科技去「溯猿」以追溯產品的源頭,而更連同Lootex去發展獨一無二的品酒體驗及收藏紀錄,消費者更能透過3D及AR技術去收藏「ETERNALOVE 恆戀」。

恆鏈創科也分享到,目前「ETERNALOVE 恆戀」將會是首波的產品,未來會將推出3到4款酒類的合作,而且只要透過掃碼就即可進行下單訂購,而現在除了紅酒以及台灣滴雞精等在地品牌合作以外,未來也將與如小米酒、茶農等在地產物合作,讓小農、消費者都能更容易尋找到自己的所需,也能安心食用這些能追溯產品源頭的商品。

結合區塊鏈技術,讓資料真偽驗證更到位

但是傳統紀錄資料的方式,很難辨識資料真偽,紀錄資料的過程中若有錯誤,也會增加資料驗證的困難度。

這樣的狀況,可以透過區塊鏈技術來解決。新創BiiLabs執行長朱宜振表示,基於分散式帳本技術(DLT)的Alfred API,是一種用於建立存在性證明(Proof-of-Existence; PoE)的軟體工具,藉由分散式帳本技術,API可以即時記錄帶有時間戳(time stamp)的酒瓶ID及資訊,並儲存到區塊鏈上。

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AI時代下人工智慧與線上市場的完美結合

「人工智慧」的概念廣泛應用於現代生活中各種領域。AI時代的來臨,全面改變了各產業的運作模式與方
案。近幾年開始有不少國家紛紛將AI應用於線上博奕,不僅大幅提昇遊戲技能、創造大量商機,也能有效
地協助玩家克服賭癮,博彩娛樂更能細水長流,為博奕市場上的業者及玩家帶來雙贏的進展!
Artificial Intelligence in Online Gambling
What is Al’s role in gambling?
The concept of “artificial intelligence” is extensively used in various spheres of modern life, especially those
related to computer and Internet technologies. What it is and how it can be applied to the gambling industry-
all these questions are answered in Slotegrator’s current review.
The academic notion of “artificial intelligence” (AI) stands for the process of creation and development of
intellectual computer software. A distinctive feature of such software is the ability to process and analyze
information, as well as to accomplish intellectual and creative tasks.
First AI was applied to gambling in the middle of the last century. American cybernetic scientist Arthur Samuel
was the first one to create a type of software that allowed mainframe computers to play checkers with humans.
During the gameplay, the system was learning by itself, improving its gaming skills based on previous
experience.
In 1962, the program managed to beat R. Neely, the best USA checker player of that time. Particularly this
incident triggered further observations and AI software evolution.
Today, there exist a lot of ideas regarding Al development. Broadly speaking, they can be divided into two
types: the first one is based on a semiotic approach, and the second – on the biological one.
As for the first type, the program attempts to copy the human mind, while the second one makes use of natural
evolutionary algorithms, functioning as biological neural nets, resulting in intellectual activities.
Currently, a remarkable progress has been reached in development and integration of programs of the second
type. Consequently, a technology of machine learning, also known as Deep Learning, is successfully used in
iGaming.
The AI based programs are used in overcoming gambling addictions, retaining regular players, as well as for
scientific and educational purposes.
Inventions on current market
of LTTE cating
Today there are several effective solutions on the market. Last year BtoBet successfully presented its innovative
AI platform for online casinos. In a very short time, the software was tested on the global gambling market and
proved to be quite effectual.
The main task of the new software platform is to track player’ s actions and react to them, identifying potential
needs of the user. It is one of the most important tools of customer retention technique.
The platform responds to the player’s behavior in various environments and systems: social networks, mobile
applications, etc. By doing so, it is getting easier to meet the needs of the most capricious online casino visitors
quickly and efficiently, subsequently increasing online gambling popularity.
The AI concept was also used in poker for cognitive and scientific purposes. This game has always attracted
attention of various researchers and scientists, a fact that contributes to the online gaming popularity in
general.
Poker is known as a game based on incomplete data, since it implies randomness, while the number of possible
gaming combinations is indefinite. Texas Hold’em is one of the most common types of poker with practically
no limitations to the number of combinations.
The first full-fledged program for poker was launched and tested in 2015. Several world leading poker players
battled with the AI supercomputer Claudico.
The next famous developments of the AI were introduced by the scientists from the University of Alberta,
University of Charles and the Czech Technical University. During an experiment a system called DeepStack AI,
played around 44 852 times against 33 world’s strongest professional players, actual members of the
International Federation of Poker. Consequently, throughout all the games, the AI system showed successful
response results of 492 mbb/g (milli-big-blinds per game). The final figures are thought to be quite high-
about 100 mbb/g among experienced players.
Current Libratus systems created at the University of Carnegie Mellon and based on AI are considered as the
most effective ones. This system was internationally recognized as the one with the maximum effectiveness
after its landslide victory in games against humans during a 20-day poker tournament. The game of Texas
Hold’em was carried out in one of Pennsylvania’ s casinos within participation of world’s four best poker
players.
In recent years, many countries have been seriously considering the gambling addiction problem. In order to
prevent ludomania, lawmakers have been continuously introducing different bans on gambling activities,
measures that turn out to be not very beneficial for the development of the said industry. As it has been shown
in recent studies, the AI systems can be very effective in combating gambling addiction and its consequences.
Consequently, recent studies carried out by the University of London have a significant value for the entire
gaming industry. According to the scientists, they managed to elaborate a unique system based on the AI
allowing to detect a pathological addiction to gambling, even before it transforms into a real addiction.
In order to create such a unique gaming platform, researchers have teamed up with a well-known software
developer BetBuddy.The new version of BetBuddy platform has become one of the most advanced solutions in
the gaming industry. It keeps track of user’ s gambling behavior in casinos through using AI technologies.
Player’s behavior model is identified through using inference mechanisms and neural networks, as well as
random forest algorithms, indicating and signalizing the exact time when players reach problematic levels. This
mechanism enables online casino operators to decide either to block problematic accounts or to apply some
limitations to them, etc.
Features of the platforms
These days the most interesting solutions of practical implementation of AI technologies in gambling are
offered by two developers – BetBuddy and BtoBet.
Sabrina Soldà, the Head of Marketing at BtoBet, commented on the idea of AI implementation in the online
casino industry: “Today, due to highly competitive environment, the gaming market requires special tools and
intelligent platforms in order to adjust to the needs and expectations of players worldwide. Over the past year,
BtoBet solutions have caught the eye of many operators from different countries. For this very reason, we have
decided to expand the global market coverage.
BetBuddy developers and scientists from the University of London observed the following facts regarding
practical use of the AI technologies: “We have presented an innovative system with artificial intelligence aimed
at prediction of problems based on player’s behavior, as well as at displaying of potential gambling
addictions. It is solely based on mathematical algorithms. Integration of the platform into online casino
websites will help operators to monitor potential problematic players, as well as to improve their customer
service.”
The future belongs to AI
John McCarthy, who was the first one to introduce the concept of “artificial intelligence” back in 1956, said:
“As soon as it starts functioning, we no longer call it artificial.”
The mankind has often used the AI in various fields of its activity, without even thinking about it. It’s just an
everyday reality. Currently, the concept of the AI is applied practically everywhere, particularly in the areas
connected with computer technologies. As it is frequently claimed by various researchers, the potential power
of the AI is limitless and often exceeds human capacities.
Slotegrator’ s experts do not consider surprising the fact that high-tech and iGaming industries are actively
developing gradually integrating AI systems into modern online casino platforms. Taking into consideration the
latest trends, the future is all about the superpowers of Artificial Intelligence.

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基金公司以人工智能為手段,大膽向體育博彩市場叩關!

知名量化公司SIG (Susquehanna International Group)近期積極布局體育博彩市場,成立的新部門將
以發展人工智能技術針對籃球、橄欖球、足球等項目進行分析。事實上,借助人工智能分析體育博彩已非
新鮮事。據英國金融時報報導,Stratagen Technologies公司已在今年推出體育博彩基金,利用人工智
能進行投注。
知名量化公司SIG (Susquehanna International Group)最近成立了新部門,利用人工智慧對包括籃球、橄欖球、足
球和網球等體育博彩項目進行投注。
新部門名叫Nellie Analytics,位於都柏林,主要娶焦地緣政治分析和體育分析。SIG官網顯示,該部門正在招聘對體育
博彩市場有所瞭解的Python軟體工程師。
SIG戰略規劃主管 David Pollard在接受美國主流媒體採訪時稱: SIG的做市商背景有助於進行體交易。儘管目前美國
運動專案在歐洲博彩交易所的
交易量並不大,但體育博彩是一個很好的領域,SIG將關注交易量是否會增長。
不走尋常路的量化基金
SIG從來都是一家不走尋常路的量化基金公司。
博弈論的盛行在SIG由來已久。SIG認為,對於人們做的每件事來說,博弈論都是真實的。交易高手對於競爭、策略和
風控的追求,與博弈高手如出一辙。
正因如此,SIG向來重視遊戲。他們
不但用撲克作為培訓工具,甚至用撲克比赛作為校園招聘的手段,來測試大學生的
數學水準和風險控制能力。
除了捷克以外,棒球、象棋、魔術也是SIG十分偏爱的運動和遊戲項目。
體育博彩基金的興起
事實上,SIG並非唯一一家對體育博彩有興趣的基金公司。
據英國金融時報,前高盛交易員Charles McGarraugh創立的Stratagem Technologies公司今年推出了體育博彩基金。
這家公司致力於借助人工智慧來分析足球、籃球和網球比賽,並利用演算法在比賽前和比賽期間進行下注。
McGarraugh認為,體育博彩市場是檢驗真公司AI策略的最佳場合:
體育博彩市場規模很大,但十分分散,而體育比賽則是高度結構化和重複化的。
除此之外,2016年3月,澳大利亞一家名為Priomha的投資公司成立了一隻體夸博彩基金,更早的時候,2010年,位於
倫敦的Centaur Corporate公司成立了押注足球、養馬和網球比賽的體育博彩基金,兩年後因虧損而關閉

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布局AI醫療 從醫材、設備轉型開始

因防疫好成績,台灣醫療價值為世界注目,現在要與台灣另一強項資通訊結合,成就AI(人工智慧)醫療;廣達、宏碁、宏達電、鴻海與台大、成大高層昨出席「AI領袖對話峰會」,共同討論台灣AI醫療的未來。

台大醫院院長吳明賢表示,醫學是不確定的科學,透過大數據、科學、統計學等改善不確定性,AI也是一個工具,幫助醫護快速掌握、判斷病人狀況;讓醫護有餘裕增加多一點人性照護。

AI不會取代醫師,但不懂AI的醫師會被取代。成大醫院副院長李經維比喻,就像開車用GPS,駕駛變得比較輕鬆,而疫情讓遠距AI醫療應用必須加速上場。

廣達技術長張嘉淵指出,第一步可用在醫材、設備的轉型,用大數據增加醫護對病況的理解。鴻海副董事長李傑表示,AI醫療最厲害是用在預防醫學,先找到病因,了解還未發生的事實。

宏達電總經理張智威說,科技業到了醫療業,不要幫倒忙,要稱職協助,AI不能與臨床判斷脫節,也不能改變臨床判斷流程SOP,而是要適合醫院現有狀況。目前可以做的方向包括:一,利用AI輔助醫院開發產品、自動數據蒐集,串起來成為一個模型;二,用區塊鏈技術管理隱私問題。

現在的迷思在於,AI被講成什麼都能做、價值很高。另外,資訊、醫療2個行業的商業模式不一樣,資訊業講求幾年內回本,醫療不能這樣計算。更重要的是,醫療流程不易改變,很多創新是實驗室中的想像,要觀察、詢問醫護臨床需求,有需求之外,還要衡量有沒有市場價值、能不能產品化、可不可以導入醫院。

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“ DeFi”取代“區塊鏈”成為必備加密貨幣

還記得長島冰茶公司(Long Island Ice Tea Corp.)在崩潰和燒毀之前通過將自己重塑為加密公司而使其股價飆升嗎?好吧,它在數字資產領域再次發生,但DeFi並不是首選,而是選擇在名稱上添加“區塊鏈”而不是添加名稱。

DeFi或分散式融資已成為今年越來越多的公司促銷活動的一部分。 Nucleus Vision是一個數據採購項目,始於2014年,旨在為零售商提供消費者見解。該公司最近宣布推出“ DeFi零售購買貸款”。自2015年以來一直存在的Tao Network,現在表示其“構建娛樂DeFi”。 Tron是一個活躍了至少三年的操作系統,剛剛發行了自己的DeFi硬幣。

在許多情況下,品牌重塑工作促使令牌價格飆升,這是自2017年底比特幣泡沫的峰值以來未曾見過的。Tron的TRX硬幣的市場價值與一個名為Sun Genesis Mining的新DeFi令牌掛鉤,在新硬幣發布後的三天內達到8億美元。

在過去的一年中,DeFi一直是加密領域最熱門的事情。 DeFi應用程序應該能夠使人們直接相互借貸,借貸,交易和購買保險,而無需使用銀行等中介機構。這也導致了多種致富的快速方案,例如單產農業,這些方案通常有望帶來三位數的回報。

“自從出現加密以來,就一直在進行加密品牌重塑,並且自從DeFi在過去的18個月中一直很熱門以來,許多加密一直在強調其DeFi方面,”為以下內容撰寫的加密投資者Aaron Brown說:彭博觀點。 “這並不難,因為DeFi並不總是嚴格定義的,而且大多數加密貨幣都是去中心化的,而且大多數都具有一定的財務方面,因此重塑品牌並不難。”

從技術上講,DeFi應用程序-其財務功能應該完全由軟件來運行-應該沒有中央管理員或權限,但是即使是最新的項目也常常不是這種情況。開發人員通常會保留一定程度的控制權,以防應用程序代碼中的錯誤使其無法使用或容易受到黑客的攻擊。

Coin Metrics聯合創始人Nic Carter說:“這在某種程度上減輕了這種現象,這解釋了為什麼我們看到了更多的努力來固定概念,重塑品牌以開放金融並指出集中化的關鍵點。” “所有這些都是保持機芯純淨的嘗試。”

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區塊鏈智能合約也是契約 攸關法律效力的程式設計

區塊鏈科技應用興起後,除去中心化、分散式帳本概念外,點對點傳輸、智能合約、金鑰管理等技術亦蔚成風潮。惟其核心之相關技術並非近期才出現,而是中本聰於2008年底整合並提出比特幣概念後,更廣為人知。例如智能合約(Smart Contract,又稱智慧合約)結合以太鏈等應用,運用Solidity或相關程式語言進行開發,現已成為主流。

但智能合約之概念早在1990年代,就已由美國學者尼克‧薩博(Nick Szabo)提出。該學者提倡將大量、同質性高之契約,透過類型化等方式,由程式語言協助執行。然當時技術水準並無法克服相關問題(如無法對數位文件進行驗證或解決雙重花費等問題),後因區塊鏈具不易竄改、可追蹤追溯等特色,才得以實現透過技術協助契約成立或履約。

區塊鏈智能合約開發之可能的法律議題

智能合約當初提出的目標是將相關條件或約定先設定好,並透過程式碼自動執行,類似自動販賣機,而無須透過人工作業。目前在技術研發(或開發)上,智能合約多用以協助條件成就(如契約)或完成狀態確認,如在存證相關功能內,確認交易完成、並協助後續分潤、對帳等。為利研發人員工作之進行,除應用程式功能之實際開發外,為達成規劃目標,亦有相關法律議題可以探討。茲就可能涉及之議題先說明如下:

1.區塊鏈之智能合約在法律專業人士討論時,有分為要約跟要約引誘,對研發人員來說,要怎麼區別,以利功能等開發?

2.現在國際間智能合約的具體應用,如R3案例,多用於協助狀態的確認,這在法律的定位是甚麼?研發人員開發時還要注意那些法律議題?

透過上開議題,可初步窺知,有關智能合約開發及可能涉及之法律議題,如民法之契約成立、電子簽章法、營業秘密、個人資料保護或資訊安全管理等,爰分別概述如後:

區塊鏈智能合約開發之法遵因應與相關建議

有關於區塊鏈智能合約開發之法遵因應以及相關建議,可以分成以下兩大部分來詳細加以說明。

要約跟要約引誘差異與因應

依我國民法規定,契約成立的原因是當事人意思表示一致。如民法第153條第一項,當事人互相表示意思一致者,無論其為明示或默示,契約即為成立。然智能合約設計之邏輯,即是透過預先的設計,讓契約成立且自動化執行(履約)。基此,在民法上即會探討,智能合約設定之條件或約定係屬民法第154條第一項前段,契約之要約人,因「要約」而受拘束;或僅為「要約之引誘」,類似廣告或型錄,仍須相對人為承諾等意思表示,始能成立契約。

在司法實務上,以買賣契約為例,法院在判斷究竟屬要約或要約之引誘,因法律並無明文規定,需要透過瞭解買賣雙方真正的意思定之。故在開發實務對應的法令遵循方面,仍須實際判斷預先設計的條件或約定。不過,如果程式設定之條件,已可直接執行或履約,該智能合約之內容可能會被認定屬於要約。研發人員須注意,此時要約人因要約而受拘束,相關條件或約定成就或達成後,即生一定之效力。反之,如屬要約之引誘,可再透過向相對人確認等,才能決定是否成立契約。

就架構面來看,區塊鏈是運行在分散式網路架構之上,各台電腦中皆擁有一份完整的總帳本資料,以加密方式保存。電腦彼此之間會建立相互信任關係,並且定義每一筆交易記錄只允許寫入,不得複寫、修改等規則。一旦有任何異動,必須取得其他所有電腦的認可,因此被惡意竄改的難度相當高。另一方面是在區塊鏈下的資料可限制分享條件,例如病歷資料可被分享給家庭醫生與保險業務員,以便於讀取查看。

微軟的Azure公有雲平台之上已開始提供BaaS,主要是整合第三方合作夥伴,基於領域知識共同提供不同垂直行業的新興應用。交易行為中所簽訂的合約條款,可轉換成應用模式中的規則,也就是智慧契約(Smart Contract),透過Service Fabric中介軟體平台,介接Azure核心服務,例如Azure SQL Database、Power BI、Azure IoT等,以簡化應用程式打包封裝、部署、管理的繁瑣,便於讓區塊鏈應用模式以微服務(Micro-Service)來呈現。

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